无人机驾驶培训-利用无人机划分榆树疏林草原植被类型

发布日期：2018-10-03 作者：点击：

无人机驾驶培训-利用无人机划分榆树疏林草原植被类型

植被掩盖度是点评生态环境质量和植被成长的重要目标，也是国际许多土地进程模型和生态体系模型表达植被动态的重要参数。卫星遥感和地上丈量是预算植被掩盖度的常用办法。但是，精确预算榆树稀树草原不同类型木本草本植被的掩盖度仍然是一个应战。该无人机飞行体系有用地弥补了区域标准低空间分辨率卫星遥感印象与地上采样丈量之间的差距，为森林草原植被动态的精确监测与点评供给了一种新办法。运用无人机(uav)监控渠道和决策树算法树立一套快速、精确、主动收集景象标准植被类型和植被掩盖的主动化东西,估量与HunShanDaKe沙原目标,榆树稀少的草地和使用无人机监控渠道长时间监测细节榆树稀少的森林草原植被状况2017年成长季7次监测。

结果标明:

1)无人机植被监测渠道飞行高度100米。取得的数字正射印象的空间分辨率为2.67cm/pixel，远高于高分辨率卫星图画。

2)在成长时间，榆树疏林草地植被掩盖度为（19±2）%，草本植被覆盖度为（50±8）%，植被总覆盖度为（69±9）%，

3)在整个成长时间，木本植被和草本植被对总植被掩盖度的均匀奉献率分别为27%和73%。草本植被对总植被掩盖度的奉献远远大于木本植被。研讨标明，无人机监测渠道是一种高效、精确的植被监测东西。结合机器学习算法，完成了植被类型在景象标准上的主动区分和不同植被掩盖类型的快速获取。浑善达克沙地榆林稀少草原地区初次取得了木本植被和草本植被掩盖度的成长时节动态。未来，该渠道可用于对各类生态体系的植被类型进行分类、监测和点评。

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图1我国内蒙古自治区浑善达克沙漠榆树稀少森林草原长时间原位监测点

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图2根据无人机监测渠道和机器学习算法的木质植被类型和掩盖度预算流程图

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图3浑善达克沙地榆树稀少森林草原样地2017年成长季正辐射图画(分辨率:2.67cm/ pixel)及植被分类结果

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图4浑善达克沙地榆树稀少森林草原2017年大样本点成长季木本植被、草本植被和总植被掩盖度动态的长时间监测

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图5 2017年浑善达克沙地榆树稀少森林草原长时间定位监测中，在大样本小区成长时节木本植被和草本植被对总植被掩盖度的奉献

本研讨构建的无人机植被监测渠道主要包含飞行方案规划、原始图画收集、根底数据产品生产和图画主动剖析。本研讨初次取得了浑山大沙漠榆树疏林草原生态体系木本植被和草本植被的成长时节动态。动态调查榆树稀少的植被成长时节的原始森林和草地生态体系证明了无人机植被监测渠道是一种有用和精确的植被监测东西,也能够使用到其他类型的生态体系的监测和点评植被在未来。然而，若您想利用无人机做更多的东西，必须要学会无人机飞行，经过专业的无人机驾驶培训，才能更好的、更充分的利用无人机。

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